روش های شناسایی خودکار سیماهای خورشیدی

thesis
abstract

با ساخت رصدخانه های مجهز خورشید‎ی‎ در سال های اخیر، تجزیه و تحلیل دقیق مشاهدات مربوطه از اهداف مهم فیزیک پیشگان خورشیدی می باشد. هر روز حجم وسیعی داده از طریق ابزارهای رصدی در طول موج های مختلف و مغناطوگرام به دست ما می رسند که امکان تحلیل آن ها به صورت چشمی کاری بسیار طاقت فرسا و زمان بر و دارای خطاست. فیزیک پیشگان و محققان‏، علاقمند بر تحلیل خودکار و ماشینی این داده ها می باشند. ما در این رساله، با استفاده از داده های تلسکوپ سان رایز که در روز ‎9‎ ژوئن ‎2009‎ از ساعت ‎14‎ الی ‎15‎ گرفته شده به مطالعه ی سیماهای شیدسپهری خورشید همچون نقاط درخشان مغناطیسی و دانه های موجود در سطح می پردازیم. نقاط درخشان مغناطیسی، ویژگی های درخشان مغناطیسی کوچک مقیاس در ‎‎نواحی تاریک میان دانه ای هستند که به طور تصادفی و فراگیر در همه جای سطح پراکنده شده اند که می توانند معیاری از فعالیت خورشید باشند. دانه ها، ساختارهای تقریباً بزرگ مقیاسی هستند که توسط همرفت از داخل خورشید بیرون می آیند و به صورت قطعه هایی به شکل سلول های چند هزار کیلومتری ایجاد می شوند. برای شناسایی خودکار نقاط درخشان بعد از آستانه گذاری در شدت و اِعمال تابع رشد ناحیه، گشتاور زرنیک ناحیه های به دست آمده را به طبقه بند مبتنی بر آمار (ماشین برداری پشتیبان) آموزش می دهیم. برای به دست آوردن دانه ها پس از کم کردن ناحیه های حاصله از تصویر اصلی، تصویر باقیمانده را توسط روند انتقال میانگین، قطعه بندی کرده و گشتاور زرنیک آن ها را به ماشین برداری پشتیبان آموزش می دهیم. هیستوگرام توزیع اندازه ی نقاط درخشان از یک قانون توانی با شیب تقریبی 1.5-‎ تبعیت می کند. هیستوگرام توزیع دانه ها نشان می دهد که بیشتر آن ها دارای اندازه ی تقریبی اندکی کمتر از ‎2000‎ کیلومتر ‎‎هستند. مقدار میانگین افت وخیزهای درخشندگی نقاط درخشان و دانه ها، به ترتیب تقریبا 2.2 و 0.9 می باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

شناسایی خودکار مرزهای ابردانه ای خورشیدی

در شیدسپهر خورشید، الگوهای دانه ای پیوسته با یکدیگر برخورد کرده و دانه های جدید با کنار زدن دانه های قدیمی ایجاد می شوند. در مقیاس های بزرگتر در نواحی آرام با توجه به حرکت دانه ها, میدان جریان های بزرگ مقیاسی (میدان جریان های ابردانه ای) به وجود می آیند. روش های مختلفی برای استخراج این ساختارهای بزرگ مقیاس بر روی سطح وجود دارند. با استفاده از روش ردگیری توپ های هندسی، نمایه ی سرعت محاسبه و مید...

15 صفحه اول

شناسایی خودکار سبک موسیقی

Nowadays, automatic analysis of music signals has gained a considerable importance due to the growing amount of music data found on the Web. Music genre classification is one of the interesting research areas in music information retrieval systems. In this paper several techniques were implemented and evaluated for music genre classification including feature extraction, feature selection and m...

full text

مقایسه روش های آنالیز بافت تصویر به منظور شناسایی و طبقه بندی خودکار خرابی‏های روسازی آسفالتی

ارزیابی عملکرد روسازی یکی از مهم­ترین عناصر سیستم­های مدیریت روسازی جهت تعیین راهکار بهینه عملیات ترمیم و نگهداری راه محسوب می­شود. پیمایش خرابی­های سطحی راه جزو مراحل اصلی فرایند ارزیابی روسازی در سطح شبکه و همچنین در سطح پروژه است. در دو دهه اخیر، تحقیقات گسترده­ای پیرامون توسعه روش­های خودکار، جهت شناسائی خرابی­های روسازی انجام گرفته که اغلب بر پایه بینایی ماشین و فنون پردازش تصویر می­باشند....

full text

شناسایی خودکار هدف در عملیات دریایی

در نیروی دریایی هدفگیری با دقت بالا و از فاصله دور با استفاده از حداقل نیروی انسانی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین سامانه های تشخیص خودکار هدف می بایست بهینه گردند. زیرا این سامانه ها جایگزین نیروی انسانی در ردگیری و هدفیابی هدفهای ثابت و متحرک می گردند. الگوریتمهای پیشرفته شناسایی هدفها باعث بکارگیری نیروی انسانی کمتری شده و آنها را برای انجام دیگر فعالیتها آزاد می سازد.      ...

full text

شناسایی خودکار زبان گفتار با استفاده از روش های آماری

سیستم های شناسایی زبان بر دو گونه اند: سیستم هایی که از اطلاعات سطح بالای زبان مانند واج و کلمه برای شناسایی زبان استفاده می کنند و سیستم هایی که از اطلاعات سطح پایین زبان مثل زیرواج و یا ویژگی های طیفی گفتار استفاده می کنند. مشکل سیستم های با دقت بالا مانند سیستم های شناسایی زبان مبتنی بر واج که نیاز به استخراج واج دارند اینست که نیاز به دادگان آوانویسی شده برای آنها وجود دارد و با توجه به این...

15 صفحه اول

شناسایی واژه‌های غیرمفهومی (رایج) در نمایه سازی خودکار مدارک فارسی

پژوهش حاضر با هدف شناسایی واژه‌های غیرمفهومی در زبان فارسی و تهـیه سیاهه‌ای از این واژه‌ها برای نمایه‌سازی خودکار متنهای فارسی در رشته‌های روانشناسی، علوم‌تربیتی و کتابداری و اطلاع‌رسانی انجام شده است. این پژوهش با روش تحلیل محتوا صورت گرفته‌است. جامعه آماری این پژوهش را مقاله‌های مندرج در آخرین شماره منتشر‌شده در مجله‌های علمی و پژوهشی ِ رشته‌های علـوم‌تربیتی، روانشناسی و کتابداری و اطل...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023